Die 3 Arten von Objektivität in der quantitativen Forschung

Einleitung

In der quantitativen Forschung ist Objektivität ein zentrales Gütekriterium. Sie bezeichnet die Unabhängigkeit der Forschungsergebnisse von nicht relevanten Einflüssen, insbesondere von der Person des Forschenden oder Auswertenden. Objektivität gewährleistet, dass Ergebnisse neutral und nachvollziehbar sind, was ihre Validität und Reliabilität erhöht.

Es gibt drei Arten von Objektivität, die für die Qualität der Forschung entscheidend sind:

• Durchführungsobjektivität: Sicherstellung der Untersuchung unter standardisierten Bedingungen.
• Auswertungsobjektivität: Einheitliche und nachvollziehbare Datenanalyse.
• Interpretationsobjektivität: Neutralität bei der Ergebnisdeutung.

Im Folgenden werden wir diese drei Arten von Objektivität näher betrachten und erläutern, wie sie die Qualität deiner quantitativen Forschung steigern können.

Die 3 Arten von Objektivität im Detail

1. Durchführungsobjektivität – Standardisierte Untersuchungsbedingungen sichern

Durchführungsobjektivität beschreibt, wie unabhängig eine Untersuchung von der Person ist, die sie durchführt. Ziel ist es, dass die Ergebnisse ausschließlich durch die erhobenen Daten und nicht durch individuelle Einflüsse des Forschenden bestimmt werden. Im Zentrum steht die Schaffung identischer Bedingungen für alle Teilnehmenden.

Was bedeutet das konkret?

• Definition: Durchführungsobjektivität liegt vor, wenn jede Versuchsperson unter denselben Bedingungen getestet wird – unabhängig davon, wer die Untersuchung leitet.
• Ziel: Sicherstellung, dass externe oder persönliche Faktoren keinen Einfluss auf das Verhalten der Probanden oder auf das Ergebnis nehmen.

Typische Beispiele für standardisierte Abläufe

• Bei schriftlichen Tests erhalten alle Teilnehmenden exakt dieselben Anweisungen und Aufgabenstellungen.
• Online-Umfragen laufen automatisiert ab. Jeder Klick, jede Fragestellung erfolgt in derselben Reihenfolge und Formulierung.
• Laboruntersuchungen mit standardisierten Geräten und festgelegten Abläufen, wie z.B. Blutdruckmessungen nach einem festen Schema.

Gleiche Behandlung aller Teilnehmenden

Es ist entscheidend, dass niemand bevorzugt oder benachteiligt wird. Persönliche Hinweise, Hilfestellungen oder Nachfragen des Forschenden während der Untersuchung sind zu vermeiden. Das Ziel: Keine Person erhält zusätzliche Informationen oder Unterstützung, die andere nicht bekommen.

Einsatz standardisierter Protokolle und Anweisungen

Um Durchführungsobjektivität zu sichern, kommen häufig klar definierte Protokolle zum Einsatz:

• Anweisungen: Jeder Schritt ist schriftlich festgehalten und muss exakt eingehalten werden.
• Ablaufschema: Ein Ablaufplan legt fest, wie Fragen gestellt oder Experimente durchgeführt werden – unabhängig von Tagesform oder Sympathie zwischen Forschenden und Teilnehmenden.

Minimierung persönlicher Kontakte und Eingriffe

Persönlicher Kontakt kann zu unbeabsichtigter Beeinflussung führen. Deshalb wird oft auf Automatisierung gesetzt:

"Je weniger direkter Kontakt zwischen Forschenden und Probanden besteht, desto größer ist die Chance auf objektive Ergebnisse."

• Datenerhebung erfolgt anonymisiert.
• Antworten werden maschinell erfasst und ausgewertet.

Die konsequente Umsetzung dieser Maßnahmen erhöht die Durchführungsobjektivität erheblich. So entsteht eine solide Basis für verlässliche Forschungsergebnisse.

2. Auswertungsobjektivität – Einheitliche und nachvollziehbare Datenanalyse

Auswertungsobjektivität ist ein zentrales Element, wenn es darum geht, valide und verlässliche Ergebnisse in der quantitativen Forschung zu erzielen. Während die Durchführungsobjektivität sich auf standardisierte Bedingungen bei der Forschungsdurchführung konzentriert, stellt die Auswertungsobjektivität sicher, dass die erhobenen Daten unabhängig davon, wer sie auswertet, zu denselben Ergebnissen führen.

Kernaspekte der Auswertungsobjektivität:

• Klare und einheitliche Auswertungsmethodik: Alle Daten werden nach festgelegten Regeln und Protokollen analysiert. Es gibt keinen Spielraum für individuelle Interpretationen während des Auswertungsvorgangs.
• Vermeidung subjektiver Einschätzungen: Persönliche Meinungen oder Vorerfahrungen der Auswertenden dürfen das Ergebnis nicht beeinflussen. Die Bewertung erfolgt ausschließlich nach objektiven Kriterien.
• Reproduzierbarkeit durch verschiedene Personen: Zwei verschiedene Wissenschaftler:innen sollten bei identischen Datensätzen zu identischen Ergebnissen kommen, sofern sie sich an die gleichen Auswertungsvorschriften halten.
• Definierte Auswertungskriterien: Bewertungsrichtlinien, Scoring-Systeme oder Codierungsanweisungen müssen eindeutig dokumentiert sein. Ein Beispiel: Bei einer Multiple-Choice-Befragung ist bereits vorab klar definiert, welche Antworten als richtig oder falsch gelten.

"Objektive Bewertung bedeutet stets: gleiche Regeln für alle Daten – unabhängig von Person oder Zeitpunkt."

Ein bewährtes Mittel zur Steigerung der Auswertungsobjektivität ist der Einsatz von automatisierten Analyseverfahren oder Softwarelösungen wie SPSS oder R. Diese Tools eliminieren weitgehend subjektive Einflüsse und gewährleisten die Nachvollziehbarkeit jedes Schrittes der Datenanalyse.

Die konsequente Umsetzung dieser Prinzipien stärkt die Aussagekraft deiner Forschung und erhöht das Vertrauen in deine Ergebnisse – sowohl innerhalb des Forschungsteams als auch gegenüber Außenstehenden.

3. Interpretationsobjektivität – Neutralität bei der Ergebnisdeutung gewährleisten

Interpretationsobjektivität spielt eine entscheidende Rolle im Forschungsprozess, da sie sicherstellt, dass die Interpretation der Ergebnisse unabhängig und neutral erfolgt. Dies bedeutet, dass die Schlussfolgerungen aus den Daten nicht durch persönliche Meinungen oder Vorurteile der Forschenden beeinflusst werden dürfen.

Um die Risiken subjektiver Deutungen und Vorannahmen zu vermeiden, ist es wichtig, klare und eindeutige Regeln für die Ergebnisinterpretation festzulegen. Diese Regeln sollten transparent und nachvollziehbar sein, sodass jeder Schritt der Interpretation objektiv überprüfbar ist.

Ein effektives Mittel zur Erhöhung der Interpretationsobjektivität ist die Durchführung von Mehrfachbewertungen durch verschiedene Personen. Indem mehrere unabhängige Forschende die Ergebnisse interpretieren, können persönliche Verzerrungen minimiert werden.

Beispiel: Wenn ein Forscherteam eine Studie zu den Auswirkungen eines neuen Medikaments durchführt, sollten die Interpretationen der Ergebnisse nicht allein von einer einzelnen Person abhängen. Stattdessen könnten mehrere Experten unabhängig voneinander ihre Analysen durchführen und anschließend vergleichen, um sicherzustellen, dass die Schlussfolgerungen konsistent und objektiv sind.

Durch diese Maßnahmen wird sichergestellt, dass die Interpretationsobjektivität genauso wie Durchführungsobjektivität und Auswertungsobjektivität gewährleistet ist und somit die Qualität der gesamten quantitativen Forschung erhöht wird.

Mehrfachbewertungen bieten nicht nur Schutz vor persönlichen Verzerrungen, sondern auch eine breitere Perspektive auf die Daten, was zu umfassenderen und fundierteren Ergebnissen führen kann.

Zusätzliche Strategien zur Steigerung der Gesamtobjektivität in der quantitativen Forschung

Vermeidung persönlicher Einflüsse

Eine effektive Methode zur Erhöhung der Objektivität ist die Reduzierung des Forscherkontakts mit Probanden. Durch die Minimierung direkter Interaktionen können unbewusste Einflussnahmen vermieden werden. Dies kann durch digitale Datenerhebungen oder anonyme Fragebögen erreicht werden, die den persönlichen Austausch eliminieren.

Einsatz standardisierter Messinstrumente

Die Verwendung von validierten und standardisierten Messinstrumenten ist ebenfalls entscheidend. Diese Instrumente sind so konzipiert, dass sie konsistente und zuverlässige Daten liefern, unabhängig vom Anwender. Beispiele hierfür sind:

• Fragebögen mit festen Antwortmöglichkeiten
• Automatisierte Testverfahren

Durch den Einsatz solcher Instrumente wird sichergestellt, dass alle Teilnehmenden unter identischen Bedingungen bewertet werden und persönliche Interpretationen ausgeschlossen sind.

Externe Kontrolle und Überprüfung

Ein weiterer Ansatz zur Förderung der Objektivität besteht in der Einbindung externer Kontrollinstanzen. Diese können regelmäßig die Verfahren und Ergebnisse überprüfen, um sicherzustellen, dass die Forschung frei von subjektiven Einflüssen bleibt.

Diese Strategien tragen dazu bei, die Gesamtobjektivität in der quantitativen Forschung zu erhöhen und gewährleisten, dass die Ergebnisse unabhängig von persönlichen oder externen Faktoren reproduzierbar sind.

Fazit – Warum die Einhaltung aller drei Arten von Objektivität entscheidend ist für deine quantitative Forschung

Die Reproduzierbarkeit der Ergebnisse und die Verlässlichkeit der Forschungsergebnisse sind essenziell für die Qualität deiner quantitativen Forschung.

Die drei Arten von Objektivität – Durchführungsobjektivität, Auswertungsobjektivität und Interpretationsobjektivität – spielen hierbei eine zentrale Rolle:

• Durchführungsobjektivität sichert standardisierte Untersuchungsbedingungen, sodass alle Teilnehmenden gleich behandelt werden.
• Auswertungsobjektivität gewährleistet eine einheitliche und nachvollziehbare Datenanalyse ohne subjektive Einflüsse.
• Interpretationsobjektivität garantiert neutrale Ergebnisdeutungen, um persönliche Verzerrungen zu vermeiden.

Nur durch die konsequente Anwendung dieser Objektivitätskriterien kannst du sicherstellen, dass deine Studien glaubwürdig und zuverlässig sind.

Häufig gestellte Fragen

Was versteht man unter Objektivität in der quantitativen Forschung?

Objektivität in der quantitativen Forschung bezeichnet die Unabhängigkeit der Ergebnisse von der Person des Forschenden. Sie stellt sicher, dass Forschungsergebnisse durch standardisierte Verfahren und klare Regeln nachvollziehbar und reproduzierbar sind.

Welche drei Arten von Objektivität sind für die Qualität quantitativer Forschung entscheidend?

Die drei entscheidenden Arten von Objektivität sind Durchführungsobjektivität, Auswertungsobjektivität und Interpretationsobjektivität. Jede dieser Formen trägt dazu bei, Verzerrungen zu vermeiden und die Verlässlichkeit der Forschungsergebnisse zu sichern.

Wie wird Durchführungsobjektivität in quantitativer Forschung sichergestellt?

Durchführungsobjektivität wird durch standardisierte Untersuchungsbedingungen erreicht. Dazu gehören einheitliche Abläufe bei Tests und Umfragen, klare Protokolle sowie die Minimierung persönlicher Kontakte und Eingriffe während der Datenerhebung, um alle Teilnehmenden gleich zu behandeln.

Was bedeutet Auswertungsobjektivität und wie kann sie gewährleistet werden?

Auswertungsobjektivität bedeutet eine einheitliche und nachvollziehbare Datenanalyse ohne subjektive Einschätzungen. Sie wird durch klar definierte Auswertungskriterien und standardisierte Methoden gesichert, sodass unterschiedliche Auswertende zu gleichen Ergebnissen kommen.

Warum ist Interpretationsobjektivität wichtig und wie wird sie umgesetzt?

Interpretationsobjektivität schützt vor subjektiven Deutungen und Vorannahmen bei der Ergebnisinterpretation. Sie wird durch Mehrfachbewertungen verschiedener Personen realisiert, um persönliche Verzerrungen zu reduzieren und eine neutrale Deutung der Daten zu gewährleisten.

Welche zusätzlichen Strategien können die Gesamtobjektivität in der quantitativen Forschung erhöhen?

Zusätzliche Strategien umfassen die Vermeidung persönlicher Einflüsse durch Reduzierung des Forscherkontakts mit Probanden sowie den Einsatz validierter und standardisierter Messinstrumente, um eine zuverlässige und objektive Datenerhebung sicherzustellen.